A transformação digital é uma das principais tendências do mundo corporativo nos últimos anos. As empresas estão cada vez mais investindo em tecnologias digitais para melhorar sua eficiência, produtividade e competitividade.
Uma das tendências mais recentes da transformação digital é a hiperautomação. A hiperautomação é uma abordagem que combina uma variedade de tecnologias, incluindo automação robótica de processos (RPA), inteligência artificial (IA) e machine learning, para automatizar processos de negócios de forma abrangente.
O que é hiperautomação?
A hiperautomação é um termo relativamente novo, mas está rapidamente ganhando popularidade. A Gartner define hiperautomação como “a combinação de RPA, IA, machine learning e outras tecnologias de automação para automatizar processos de negócios de ponta a ponta”.
A hiperautomação vai além da automação de tarefas repetitivas e automatiza processos completos, incluindo etapas que exigem julgamento e tomada de decisão. Isso significa que a hiperautomação pode automatizar processos que antes eram considerados muito complexos ou caros para serem automatizados.
Vantagens da hiperautomação
A hiperautomação oferece uma série de vantagens para as empresas, incluindo:
- Redução de custos: Reduz os custos operacionais das empresas, eliminando a necessidade de mão de obra humana para realizar tarefas repetitivas.
- Melhoria da eficiência: Porque pode melhorar a eficiência das empresas, permitindo que elas executem seus processos de negócios de forma mais rápida e precisa.
- Melhoria da qualidade: Pois melhora a qualidade dos produtos e serviços das empresas, eliminando erros humanos.
- Liberação de recursos humanos: A hiperautomação pode liberar recursos humanos para que as empresas se concentrem em atividades mais estratégicas.
Desafios da hiperautomação
A hiperautomação também apresenta alguns desafios, incluindo:
- Complexidade: A hiperautomação pode ser complexa de implementar e gerenciar.
- Requisitos de dados: A hiperautomação requer um grande volume de dados para treinar e alimentar os modelos de IA e machine learning.
- Impacto social: A hiperautomação pode levar à perda de empregos, pois as máquinas assumem tarefas que antes eram realizadas por humanos.
A hiperautomação é uma tecnologia emergente com o potencial de revolucionar a forma como as empresas operam. No entanto, ainda há muitos desafios a serem superados antes que a hiperautomação se torne uma realidade mainstream.
Como lidar com as implicações sociais e éticas da hiperautomação
É importante considerar as implicações sociais e éticas da hiperautomação antes de implementá-la. Algumas medidas que podem ser tomadas para lidar com essas implicações incluem:
- Desenvolver políticas públicas para mitigar o impacto da perda de empregos. Por exemplo, os governos podem investir em programas de qualificação e reinserção profissional para ajudar as pessoas que perderam seus empregos para a hiperautomação.
- Investir em educação e treinamento para preparar a força de trabalho para as mudanças causadas pela hiperautomação. Os governos e as empresas podem trabalhar juntos para desenvolver programas de educação e treinamento que ensinem as pessoas as habilidades necessárias para trabalhar em uma economia automatizada.
- Desenvolver diretrizes éticas para o desenvolvimento e uso da hiperautomação. Essas diretrizes devem garantir que a hiperautomação seja usada de forma responsável e ética.
- A hiperautomação é uma tecnologia poderosa que tem o potencial de revolucionar a forma como vivemos e trabalhamos. No entanto, é importante considerar as implicações sociais e éticas da hiperautomação antes de implementá-la.
Autor: Conteúdo SUCESU SP com uso do Bard, um grande modelo de linguagem do Google AI.
